智东西
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。
如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。
智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。
而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
9月19日，第十一届华为全联接大会在上海世博中心落下帷幕。
从今年6月INSPIRE大会上华为云首次提出Agentic Cloud战略、一口气发布十几款AI新品，到这次大会多款产品亮出明确的上线时间，还有实物亮相，前后不过三个月。
此前，华为云在云与AI的关键技术方向上，已获得Gartner、Omdia等国际权威机构的持续认可。面对“智能体到底怎么落地”这道行业必答题，华为云给出的答案只有一句话：做最开放的Agentic Cloud。
目前，华为云已推动500多个AI场景落地，携手5万多家合作伙伴，服务全球超10万家企业客户。
如果说大模型时代比拼的是谁能造出更聪明的大脑，Agentic AI时代摆在云厂商面前的新问题，就是谁能让这些大脑真正进入企业、稳定运行、不断复制。
这一次，华为云要做的，是把“最开放的Agentic Cloud”从一句口号，变成整个行业都看得见、用得上、能共建的现实。
过去的大模型基础设施，任务相对明确：把模型训出来，把推理服务跑起来。但智能体不同。一项企业任务可能持续几十分钟甚至数小时，中间不断调用模型、数据库、软件和外部工具，还要保留此前产生的记忆。
智能体持续工作的特征，正在把AI基础设施从模型基础设施推向智能体基础设施。
为什么智能体需要一套新基础设施？
首先，智能体执行的是长链路任务，一次故障就可能让前面的推理和操作全部重来，稳定性要求远高于普通模型调用。
其次，智能体会持续产生并调用大量上下文和历史信息，记忆开始成为基础设施的一部分，一项任务还可能在不同模型之间动态切换，模型选择、Token效率、调度和安全都比过去复杂。
也就是说，智能体真正进入生产环境后，云基础设施要同时承接算力、Token、记忆、调度和安全几件事。
华为云的Agentic Infra，正是为适应这组变化而设计的。
它把Agentic Infra定义为高效Token、增强记忆、通智一体化调度和安全自治，目标是让基础设施从支撑模型运行，进一步覆盖智能体的长期运行。目前，全球已有3500+客户选择华为云Agentic Infra。
这套基础设施的分量，可以从几处具体能力看出来。
灵衢昇腾950智算集群，云上训练40天稳定运行、10分钟内故障恢复，Token吞吐较上一代提升20%；
这些能力放到一起，指向同一结论：Agentic AI没有削弱云的重要性，反而放大了云要解决的问题。
模型可以不断变化，但智能体背后的算力、记忆、调度和安全，需要成为一套持续运行的基础能力。
二、“商用＋开源”双轮驱动：一套平台怎么让企业把智能体真正用好基础设施解决了智能体跑起来的问题，但离企业真正敢用，中间还有一道更难的坎。
今天做一个能订机票、查资料、写报告的智能体Demo，已经不算难。难的是当它进入核心业务后，谁来保证它连续运行，出了问题怎么恢复，执行过什么操作能不能追溯，权限和风险由谁控制。
这是消费级智能体和企业级智能体之间最明显的一道鸿沟。
企业智能体正在从效果问题进入工程问题，具体有三件事。
第一是长程任务的稳定性，步骤越多、工具调用越复杂，中间任意一环异常都可能导致任务失败；第二是运行黑盒，企业要知道智能体为什么这么做、调用了什么、在哪一步出了问题，而不能只看到一个最终答案；第三是持续适配，智能体进入业务后，面对的流程、知识和规则一直在变，一次开发完成不等于长期可用。这三件事，正是智果AgentArts与openJiuwen要解决的问题。
智果AgentArts的能力，可以概括成“生产级”三个字。生产级长程运行，7×24小时稳定、异常自动恢复；全链路治理，让企业看清每一步、管住关键操作；场景化自演进，让智能体在具体企业场景里持续调整。
目前，华为云企业级智能体平台已服务深圳龙岗政府、南方电网等100多家企业。
以金山办公为例，其携手华为云打造知识驱动的企业级办公智能体，深度融合WPS 365文档中心与WPS Comate，覆盖智能文档审阅、公文写作、数据分析、合同审阅、会议助理等高频办公场景，精准匹配金融、政府等行业对安全、专业、高效的核心诉求。
但生产级能力之外，还有第二个问题，不同企业有不同的模型、工具、业务系统和数据，智能体本身又在高速变化。
对企业来说，“开放”意味着能选模型、能接已有系统、能复用行业资产，这正是华为云同时布局商用平台智果AgentArts和开源平台openJiuwen的原因。
openJiuwen是“开放”最直接的体现——商用与开源内核同源，开放5000+通用资产、1000+行业资产。分布式蜂群架构、首Token时延降低50%、Skill Turbo压缩任务耗时，则让开源版的性能不再打折。
以南方电网为例，其基于openJiuwen打造的电力设备“数字医生”智能体，构建“手眼脑”一体化多智能体协同架构，实现90%以上的设备健康评价准确率、分钟级完成单台设备评价；深圳龙岗政府也基于openJiuwen建成全国首个AI原生的政务内源协作平台，让政府数字化能力成为可继承、可复用的集体记忆。
三、智能体越深入千行百业、国计民生一线，越要靠开放生态即便基础设施和平台都准备好了，企业智能体还有最后一道难题：真正有价值的能力，往往藏在行业里。
智能体时代比大模型时代更依赖生态。大模型可以当作相对标准化的技术底座，但智能体直接连接业务流程。智能体要规模复制，需要的不只是一个开发平台，还需要开发者、软件厂商、行业伙伴和企业自身，一起提供Skill、工具、数据和行业知识。
华为云“行业AI梦工厂”的价值，在于把行业能力变成可以沉淀和复用的资产。
相关专区已覆盖智慧医疗、具身智能、科学计算、智能制造、智慧金融等方向，沉淀1000+行业资产、推动1000+项目落地，本次大会又新增政务智能专区和AI硬件专区。
政务方向，克拉玛依超级城市智能体把跨部门办事从“天级”压缩到“分钟级”；科研方向，中科大“灵境造物”依托华为云、昇腾、鲲鹏底座及openJiuwen打造科研智能体，通过“协同工程”拆解科研任务、协同多个Agent完成文献调研、方案设计与实验执行，形成从文献调研走向自动实验的科研闭环。
这些能力进入真实业务之后，智能体才算真正走进了国计民生一线。
与此同时，开放的价值，最终要落到规模上。
华为云已携手5万多家合作伙伴，服务全球超10万家企业客户。智能体要调用的模型、软件、工具、行业知识和终端，天然分散在不同公司手里，谁都很难靠一家企业把这条链路全部吃下。
从这个角度看，“最开放的Agentic Cloud”不只是一家公司的定位，更是智能体时代该有的样子。
结语：智能体时代，云厂商重回AI产业中心过去两年，AI产业最耀眼的主角一直是大模型公司。但智能体真正进入企业后，一批此前被模型能力暂时遮住的问题重新浮出水面：算力怎么调度、记忆怎么保存、任务怎么恢复、权限怎么治理、行业能力怎么复用。
这些问题，恰好又落回云厂商长期擅长的基础设施、平台和生态。所以Agentic AI带来的，也许不只是一次应用形态的变化，也在重新定义云的角色。
华为云这次提出最开放的Agentic Cloud，是它试图回答一个更大的产业问题：当智能体从一个又一个Demo走向企业生产环境广西股票配资一览表，云应该变成什么样。
华为云给出的答案，是一个开放底座。它把算力、平台、生态这些最难的部分搭好，再联合客户和伙伴，帮他们把智能体做好、用好。
金山办公、天眼查、滴普科技、值得买科技等头部软件厂商，已经携手华为云，围绕办公、数据、营销等场景打造行业智能体，加速其从传统SaaS软件向AI智能体转型。
华为云还开放了云上客户与市场资源，为伙伴提供触达客户、验证场景和规模化推广的渠道，让平台能力、行业伙伴与客户需求连接起来，一起去发现行业智能体的机会。
当智能体从一个又一个Demo走向企业生产环境，华为云最开放的Agentic Cloud要做的，正是自己搭好底座，让更多客户和伙伴站在上面，把智能体真正用好。
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